AI・IoT時代に求められる保全とは
トレンド1 AIを活用した「予知保全」が本格化
設備保全はこれまで、定期点検や故障後の修理が中心でした。しかし近年は、AIが設備データを分析し、故障の予兆を検知する予知保全が急速に普及しています。
IoTセンサーから取得した振動・温度・電流・圧力などのデータをAIが解析し、異常傾向を早期に把握することで、設備停止や重大なトラブルを未然に防ぐことが可能になります。
AI活用によるメリット
・突発故障の削減
・生産ライン停止リスクの低減
・保全コストの最適化部品交換タイミングの最適化
・保全担当者の負荷軽減
AIは熟練技術者の経験や勘をデータとして補完し、属人化の解消にも大きく貢献しています。
トレンド2 IoTによるリアルタイム設備監視
IoT技術の普及により、設備の状態をリアルタイムで把握する環境が整いつつあります。
例えば、
・モーターの振動
・ベアリング温度
・電流値稼働時間
・エネルギー消費量
などを常時監視することで、設備の異常を即座に検知できます。
従来の「定期点検中心」の管理から、「データに基づく常時監視」へ移行することで、点検工数を削減しながら設備の安全性を向上させる企業が増えています。
トレンド3 CMMSによる設備情報の一元管理
設備管理DXを推進する上で欠かせないのが**CMMS（Computerized Maintenance Management System）**です。
設備台帳や点検履歴、修繕履歴などが紙やExcelで管理されている場合、情報の分散や属人化が発生しやすくなります。
CMMSを活用することで、
・設備台帳
・保全履歴
・点検計画
・修繕実績
・部品管理
・保全コスト
などをクラウド上で一元管理でき、関係者全員が最新情報を共有できる環境を構築できます。
CMMS導入による効果
・情報共有の迅速化
・点検漏れ防止
・保全品質の標準化
・技術継承の支援
・保全計画の可視化
設備管理DXの基盤として、多くの企業で導入が進んでいます。
これまでの設備管理は、「故障を修理する」「点検を実施する」といった現場単位での改善が中心でした。
しかし現在は、設備管理を経営戦略の一部として捉え、全体最適を実現する考え方が求められています。
例えば、
・保全部門が設備データを共有することで、
・設備稼働率の向上など、企業全体の意思決定につながる設備管理が実現できます。
設備管理DXは、単なる業務効率化ではなく、「経営に貢献する設備管理」へと進化しています。
トレンド5 ESG・GXを見据えた設備管理
近年、ESG（環境・社会・ガバナンス）やGX（グリーントランスフォーメーション）への対応は、企業経営において重要なテーマとなっています。
設備管理も例外ではありません。
設備を適切に維持・運用することは、
・設備寿命の延長
・エネルギー効率の向上
・廃棄物の削減
・CO₂排出量の削減
につながり、企業の環境負荷低減にも貢献します。
さらに、設備データを可視化・蓄積することで、ESG情報開示やサステナビリティ報告にも活用できるようになります。
今後は「設備を維持する」だけではなく、「企業価値を高める設備管理」が重要な役割を担うでしょう。
設備管理DXを成功させる3つのポイント
最新技術を導入するだけでは、設備管理DXは成功しません。
重要なのは、次の3つの視点です。
① 設備情報を一元管理する
設備台帳や点検履歴、修繕履歴を統合し、誰でも必要な情報にアクセスできる環境を整えます。
② データを意思決定に活用する
収集した設備データを分析し、保全計画や設備投資の判断材料として活用することが重要です。
③ 全体最適を目指す
現場だけでなく、経営層や他部門とも設備データを共有し、企業全体の生産性向上につなげることが設備管理DX成功の鍵となります。
